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如何用资源数量打破大数据产业进入门槛的“信息孤岛”

科技资讯 2019-12-02
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目前,大数据为企业了解市场需求、改进产品提供了重要参考,通过与大数据的深度整合,也成为传统产业转型升级的新动力。可以说,数据包含巨大的生产力和商业机会,掌握数据将控制开发资源和主动性。

国务院发展研究中心信息网络研究员马一鸣说,为了推动这种能够塑造未来的生产力,必须满足33,354个足够的数据和核心技术。大数据的价值需要依靠数据分析、人工智能算法和其他技术的支持来提取有效的模型,然后才能在实践中应用。然而,越来越多的市场进入者将面临所谓的“冷启动问题”——。他们还没有用户,这意味着他们没有数据,无法通过数据集培训提高分析技术的准确性。因此,很难与已经深入了解用户的行业领导者竞争。数据资源的数量和质量在一定程度上成为行业的门槛,掌握大量数据也成为市场领导者的“护城河”。

马一鸣认为,打破数据集中造成的竞争门槛的一个可行解决方案是引入数据共享系统,该系统要求超过一定规模的数字公司与公众共享其代表性用户数据。在很大程度上消除个人身份识别的不敏感数据集应被用作开发人工智能和机器学习等新技术的基础设施,并应以合理的价格向公众开放。所有企业都可以获得与其活动部门、竞争对手和产品相关的消费者意见和决策信息。这样,企业的设计、生产和营销策略将得到改进,从而促进整体经济的健康发展。

马一鸣还指出,数据共享系统面临的主要挑战是,它可能会加剧现有的消费者隐私和安全风险。鉴于对个人数据的巨大需求,形成了一条涉及公民个人信息披露、收集和转售的黑色产业链,一些因过度收集和非法交易用户个人信息而引发的集体安全风险事件屡见不鲜。因此,决策者需要仔细权衡共享信息的全面性,重新识别风险,同时进一步鼓励个人信息脱敏技术的研发。

专家认为,作为世界上互联网用户数量最多的国家,中国在探索和建立数据共享机制方面具有基本优势。尽管面临许多挑战,但数据共享已逐渐成为大数据时代的一种趋势,应该在促进数字经济发展方面发挥作用。


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