中科院发布《地球大数据支撑可持续发展目标报告》

由中科院组织编写的《地球大数据支撑可持续发展目标报告》9月27日在京发布，报告立足地球大数据支撑联合国可持续发展目标的实现，采用多源数据采集、云计算分析、人工智能和深度学习等技术方法，系统分析联合国可持续发展目标评估典型案例，为构建可持续发展目标空间评估指标体系，动态评估相关可持续发展目标的全球、区域、国别和地区尺度进展提供了新的科技支撑。

作为中科院A类战略性先导科技专项，地球大数据科学工程于2018年1月1日正式启动实施。发布会上，地球大数据科学工程专项负责人、中科院院士郭华东表示，作为科技创新的重要方面，大数据正在为科学研究带来新的研究方法和手段，地球大数据在支撑可持续发展目标实现中具有巨大潜力。“专项投入优质精准科技力量，在可持续发展目标实现的数据源、方法论、实现案例和决策支持等多方面创新，为相关重大问题提供更可靠的数据依据和新的研究理论和方法。”

了解到，《地球大数据支撑可持续发展目标报告》聚焦零饥饿、清洁饮水和卫生设施、可持续城市和社区、水下生物、陆地生物等特定目标，遴选多个典型案例进行深入研究。

对此，郭华东表示，所研究的案例，在数据采集、多源数据加工与处理、指标体系构建、指标进展评估等方面各有侧重。

如面向零饥饿目标，在莫桑比克开展了基于众源数据采集与云计算的耕地监测方法研究，实现了地块尺度作物类型识别与提取，研发了其全国10米分辨率耕地数据。

对于全球关注的土地退化问题，通过发展评估方法，实现了2000-2015年全球土地退化/恢复评估。结果显示“全球仍有32个国家土地退化面积大于土地恢复面积，而中国土地净恢复面积全球占比18.24%，为全球土地退化零增长做出了重要贡献。”

发布会上，中科院副院长、地球大数据专项领导小组副组长张亚平表示，中国用实际行动走在落实可持续发展议程全球进程的前列，以科技创新作为支撑，面向可持续发展这个人类共同的宏大使命所提出的新需求和新挑战，不断做出贡献。